Demis Hassabis, Kıbrıslı Rum bir baba ile Çinli-Singapurlu bir annenin çocuğu olarak Londra’da doğup büyümüş bir isim.

Küçük kardeşinin yakın arkadaşı Mustafa Süleyman ile birlilkte kurdukları yapay zeka şirketi DeepMind’ı bilmeyen yok. DeepMind, önce dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov’u yenen bir yapay zeka yaptı, dev bilgisayar şirketi IBM’in onlarca yıl üzerinde çalışıp başaramadığını birkaç yılda başardılar.

Orada durmadı DeepMind, satrançtan çok daha karmaşık bir oyun olan Go’da da dünya şampiyonunu yenen bir yapay zeka yarattılar.

Sonra biyolojiye odaklandılar ve yaşamın temel taşı olan proteinlerin olabilecek bütün olası katlanmalarını ardı ardına sıralayan bir yapay zeka yaptılar. Bu yapay zekayla Nobel Tıp Ödülünü kazandılar, çünkü Alpha Fold adlı bu yapay zeka sağlık bilimleriyle ilgili çalışan herkese müthiş bir veri tabanı sağlıyordu. Artık yeni ilaç geliştirmek de, bilinmeyen hastalıklara teşhis koymak ve yeni tedavi geliştirmek de daha kolay olacaktı. Üstelik bütün bu katalog bütün bilimin hizmetinde ve ücretsizdi.

Google 2014’te geldi ve DeepMind’ı satın aldı ama Hassabis şirketin içinde kaldı (Mustafa Süleyman ise artık Microsoft’ta çalışıyor).

Şimdi Hassabis, Google’ın bütün yapay zeka girişimlerinin birden başına geçti ama Amerika’ya taşınmadı, aksine Google İngiltere’ye geldi onun için.

İngiliz The Guardian gazetesinden Steve Rose bu ayın başında Demis Hassabis ile hem bir söyleşi yaptı hem de epey vakit geçirdi. The Guardian’daki bu söyleşiyi tam metne yakın yayınlıyoruz.

***

Aklınızda Nobel ödüllü bir adamın hayali varsa, Demis Hassabis muhtemelen buna uymuyordur. Nispeten genç (49 yaşında), melez (babası Rum-Kıbrıslı, annesi Çinli-Singapurlu), devlet okullarında eğitim almış biri olarak, Aralık ayında İsveç kralından madalyasını gri saçlı adamlar denizinin ortasında alırken pek de yabancı görünmemişti, ama “çok gerçeküstü” olduğunu itiraf ediyor. “Anın tadını çıkarmakta gerçekten kötüyüm. Geçmişte ödüller kazandım ve sürekli ‘Sırada ne var?’ diye düşünüyorum. Ama bu gerçekten özeldi. Çocukken hayalini kurduğunuz bir şey.”

Belki siz değil, ama kesinlikle o. Hassabis, küçük yaşlardan itibaren olağanüstü biri olarak görülüyordu; dört yaşındayken bir satranç dehasıydı. Bugün, tartışmasız dünyanın en önemli insanlarından biri. Teknoloji devinin yapay zeka kolu olan Google DeepMind’ın başkanı olarak, hayatımızın en önemli teknolojik devrimi olma vaadini yerine getiriyor, hatta yönlendiriyor.

Bu nedenle Hassabis, hem yapay zekanın destekçisi hem de savunucusu konumunda. Kimya dalında Nobel ödülü, yapay zekanın sağlayabileceği faydaların kanıtıydı: DeepMind’ın AlphaFold veritabanı, yaşamın yapı taşları olan proteinlerin şimdiye kadar akıl almaz yapılarını tahmin edebildi; bu da sayısız tıbbi ilerlemeye yol açabilecek bir atılım. Ama aynı zamanda, Google’ın öncülük ettiği yapay zeka geleceğiyle ilgili korkular da giderek artıyor.

Bana kalsa laboratuvarda daha uzun kalırdı, daha çok şey bulurduk

Yapay zeka elçisi olmak Hassabis’in hayal bile edemediği bir şeydi. “Eğer benim elimde olsaydı, onu laboratuvarda daha uzun süre tutar ve AlphaFold gibi daha fazla şey yapardık, belki kanseri tedavi ederdik veya buna benzer bir şey,” diyor. “Ama durum bu ve bunun bazı faydaları var. Herkesin en yeni yapay zekâyla oynayıp nasıl bir şey olduğunu kendi gözleriyle deneyimleyebilmesi harika. Aslında bu, toplumun bunu normalleştirmesi ve buna uyum sağlaması ve hükümetlerin bunu tartışması için faydalı… Sanırım özellikle bu konuya nasıl yaklaşmamız gerektiği konusunda bilimsel açıdan konuşmam ve bilinmeyenleri ve onları nasıl daha az bilinmez hale getirebileceğimizi düşünmem gerekiyor.”

Hassabis, gerçekçi bir yaklaşım ve cilalı bir profesyonelliğin karışımı. Şık ve bakımlı, tamamen siyah giyinmiş, iki saat takıyor: Biri akıllı saat, diğeri analog bir elbise saati (şık ama çok gösterişli değil). Acelesi olan biri izlenimi veriyor. DeepMind’ın Londra merkezindeki ofisinde konuşuyoruz. Dışarıdaki duvarlarda Garry Kasparov, Magnus Carlsen ve Judit Polgár gibi büyüklerin imzalı satranç tahtaları var. Hâlâ satranç oynuyor; yakındaki bir masada kurulu bir tahta var. 

Düşünme üzerine düşünmeyi öğrenmek

Hassabis’i düşünme üzerine düşünme yoluna sokan şey satrançtı. Dört ila 13 yaşları arasında İngiltere genç takımlarında rekabetçi bir şekilde oynadı. “Bunu bu kadar küçük yaşta yaptığınızda, beyninizin çalışma şekli için çok biçimlendirici oluyor. Düşünme biçimimin büyük bir kısmı satrançtaki stratejik düşünme ve baskıyla başa çıkmadan etkileniyor.”

Kâğıt üzerinde Hassabis’in geçmişi hakkında geleceğini önceden haber veren başka pek bir şey yok. Ailesi daha çok sanatla iç içe: “Babam emekliliğinde bir müzikal oyun bestelemeyi yeni bitirdi ve bunu Kuzey Londra’daki bir sanat tiyatrosunda sahneledi. Kız kardeşim besteci, bu yüzden ailenin biraz dışındayım.” Fakir değillerdi, ama aşırı zengin de değillerdi. Kuzey Londra’daki çeşitli devlet okulları arasında gidip geldi ve birkaç yıl evde eğitim gördü.

Okulda biraz yabancı olduğunu söylüyor, ancak nereye gittiğini tam olarak biliyor gibi görünüyor. Çocukluk kahramanları Alan Turing ve Richard Feynman gibi bilim öncüleriydi. Satranç kazançlarını Sinclair ZX Spectrum ve bir Commodore Amiga gibi eski ev bilgisayarlarına harcadı ve kodlamayı öğrendi. “80’lerin sonlarında bilgisayarlarla ilgilenen çok az insan vardı. Aramızda oyun ve başka şeyler yaparak vakit geçiren bir grup vardı ve bu da satrançtan sonraki kariyerim oldu.”

17 yaşındayken hit bir oyun yazdı

90’larda oyun endüstrisi zaten yapay zekâ ile çalışıyordu. 17 yaşındayken, oyuncuların sanal bir eğlence parkı inşa etmesi gereken hit oyun Theme Park’ı kodladı. “Oyun, nasıl oynadığınıza göre tepki veriyordu,” diyor. Hız treninin çıkışına çok yakın bir yiyecek tezgahı koyarsanız, sanal oyuncularınız kusmaya başlardı.

Cambridge Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okuduktan ve ardından University College London’da sinirbilim alanında doktora yaptıktan sonra, 2010 yılında doktora sonrası sinirbilimci arkadaşı Shane Legg ve eski okul arkadaşı ve küçük kardeşinin arkadaşı Mustafa Süleyman ile birlikte DeepMind’ı kurdu. Hassabis, görevin basit olduğunu söylüyor: “Zekayı çöz ve sonra onu diğer her şeyi çözmek için kullan.”

DeepMind kısa sürede Silikon Vadisi’nin dikkatini çekti. Ekip, 2014 yılında Breakout gibi Atari video oyunlarında hiçbir ön bilgiye ihtiyaç duymadan ustalaşmayı öğrenen bir yapay zeka sergiledi. Peter Thiel (DeepMind’ın ilk yatırımcılarından biriydi), Google, Facebook ve Elon Musk gibi artık tanıdık teknoloji oyuncularından da ilgi görmeye başladı. 

Musk’a yapay zeka hakkında düşünmeyi öğütlemesi

Hassabis Musk ile ilk tanışması 2012’de gerçekleşti. Kaliforniya’daki Space X fabrikasında öğle yemeği yerken Musk, Hassabis’e önceliğinin Mars’a “bir sorun çıkması durumunda yedek gezegen olarak gitmek” olduğunu söyledi. “O zamanlar yapay zeka hakkında pek düşünmediğini düşünüyorum.” Hassabis, planındaki kusuru vurguladı. “Ya yanlış giden şey yapay zeka olsaydı? O zaman Mars’ta olmak sana yardımcı olmazdı, çünkü oraya varırsak, iletişim sistemlerimiz veya her neyse, bir yapay zekanın oraya ulaşması çok kolay olurdu, dedim. Bunu hiç düşünmemişti. Bu yüzden bir dakika boyunca hiçbir şey söylemeden oturdu, sadece “Hmm, muhtemelen doğru” diye düşündü.”

Kısa bir süre sonra Musk da DeepMind’a yatırımcı oldu.

Neden Google’ı tercih etti?

2014 yılında Google şirketi 400 milyon sterline satın aldı (sonuç olarak Musk ve Thiel rakip girişim OpenAI’yi desteklemeye başladı). Onları Google’a geçmeye ikna eden tek şey nakit ve donanıma erişim değildi. Kurucuları Larry Page ve Sergey Brin de kendisi gibi bilgisayar bilimcileriydi ve Hassabis’in söylediğine göre “Google’ı nihayetinde bir yapay zeka şirketi olarak görüyorlardı.” Ayrıca Hassabis kendisi de Gmail ve Haritalar gibi ürünleri kullanıyordu. “Ve son olarak, Google’ın dünyadaki bilgileri organize etme misyonunun harika bir misyon olduğunu düşündüm.”

Ofis penceresinden, DeepMind’ın gelecek yıl taşınacağı, Google’ın neredeyse tamamlanmış yeni ofisinin devasa bej renkli kısmını görebiliyoruz. Teknoloji devinin Britanya’ya bu kadar yatırım yapmasının sebebinin Londra’da kalmakta ısrar eden Hassabis olduğunu söylemek doğru olur. “İlk destekçilerimiz ‘San Francisco’ya taşınmalısın’ diyorlardı ama ben bunun burada mümkün olduğunu kanıtlamak istedim,” diyor. “Etrafta keşfedilmemiş yetenekler olduğunu biliyordum. Ve eğer başarılı olursak, Yapay Zeka’nın dünya için ne kadar önemli olacağını biliyordum, bu yüzden küresel bir yaklaşım benimsemenin önemli olduğunu düşündüm ve bunun sadece 100 mil karelik Silikon Vadisi’yle sınırlı olmadığını düşündüm. Hâlâ bunun önemli olduğuna inanıyorum.”

2016 yılında DeepMind, yapay zekası Go’da dünyanın en iyi oyuncularından birini yendiğinde teknoloji dünyasının dikkatini bir kez daha çekti – satrançtan çok daha karmaşık bir masa oyunuydu Go. Protein yapıları konusunda AlphaFold’un atılımı bir başka büyük adımdı: DeepMind şu anda 200 milyondan fazla proteinin katlanma biçimini çözdü ve bütün dev katalogu kamuya açık hale getirdi.

ChatGPT nasıl bir oyun değiştirici oldu?

Ancak yapay zeka dünyasının manzarası, strateji planlamadan şiir yazmaya kadar birçok sorunu çözme konusundaki olağanüstü yeteneğiyle halkın ilgisini çeken OpenAI’nin ChatGPT’sinin 2022’de piyasaya sürülmesiyle sismik bir şekilde değişti. 

ChatGPT, özellikle Google olmak üzere büyük teknoloji şirketlerini hazırlıksız yakaladı. “Gerçekten ölçeklendirmeye yöneldiler, neredeyse her şeyi riske atarcasına, ki bu etkileyici ve belki de bir girişim olarak bunu yapmalısınız,” diyor Hassabis. “Hepimizin, lider laboratuvarların, birbirine çok benzeyen sistemleri vardı, ancak kusurlarını görebiliyorduk, sanki bazen halüsinasyon görüyormuş gibi. OpenAI da dahil olmak üzere hiç kimsenin, bunun için bu kadar harika kullanım örnekleri olacağını ve insanların bunlardan çok fazla değer elde edeceğini tam olarak anladığını sanmıyorum. Bu da bizim için kendi teknolojinize biraz fazla yakın olmanın nasıl mümkün olabileceği konusunda ilginç bir ders.”

Yarış şimdi başladı. Hassabis’in de dediği gibi DeepMind, “Google’ın motor odası” haline geldi ve yapay zeka, işinin her alanına entegre ediliyor: yapay zeka arama özetleri; akıllı asistan Gemini (Google’ın ChatGPT’ye cevabı); yapay zeka görüntü oluşturucu (ses efektleri ekleyebilen); yapay zeka destekli akıllı gözlükler, çeviri araçları, alışveriş asistanları. 

Genel yapay zekaya beş-on yıl var

Halkın bu yapay zeka destekli dünyayı ne kadar özlediği ise henüz belli değil. Rakipler de çıtayı yükseltiyor. Mark Zuckerberg’in Meta’sı, Amazon, Apple, Microsoft ve diğerleri büyük yatırımlar yapıyor ve rakiplerinden yetenekler çekiyor. Zuckerberg, üst düzey araştırmacılar için 100 milyon dolar maaş teklif ediyor. 2019’da DeepMind’dan ayrılan Süleyman, şu anda yakın zamanda DeepMind’dan 20’den fazla mühendisi bünyesine katan Microsoft AI’nın başında. Eski arkadaşına rakip demekten çekiniyor: “Çok farklı şeyler yapıyoruz. Sanırım o daha çok ticari uygulama tarafında; biz hâlâ daha çok o sınır araştırma tarafına odaklanıyoruz.”

Ulaşılması gereken sınır, şüphesiz yapay zekanın insan zekasıyla eşleştiği dönüm noktası olan AGI – “yapay genel zeka” – olacak. “Tek bir anda mı olacak bilmiyorum. Kademeli bir şey olabilir,” diyor, “Ama belki önümüzdeki beş ila on yıl içinde, muhtemelen bunun alt sınırında, insanların sahip olduğu tüm bilişsel yetenekleri sergileyen, makul bir şekilde AGI diyebileceğimiz bir şeye sahip olacağız.” 

Başka bir deyişle, AGI öncesi medeniyetin son birkaç yılındayız ve bundan sonra hiçbir şey eskisi gibi olmayabilir. Bazıları için bu ihtimal kıyametvari, Hassabis gibileri içinse ütopik.

‘Radikal bolluk’ da ne ola ki?

“Dünyaya güvenli ve sorumlu bir şekilde getirdiğimizi varsayarsak ve tabii ki bunda rolümüzü oynamaya çalışıyorsak, bazen radikal bolluk dediğim bir dünyada olmalıyız,” diyor Hassabis. 

Tıbbi gelişmeler, oda sıcaklığında süper iletkenler, nükleer füzyon, malzemelerdeki gelişmeler ve matematik gibi alanlardaki ilerlemelerden oluşan bir tablo çiziyor. 

“Bu, inanılmaz bir üretkenliğe yol açmalı ve dolayısıyla toplum için refah. Elbette, bunun adil bir şekilde dağıtıldığından emin olmalıyız, ama bu daha çok politik bir mesele. Eğer öyleyse, insanlık tarihinde belki de ilk kez, her şeyin sıfır toplamlı olmak zorunda olmadığı, inanılmaz bir bolluk dünyasında olmalıyız. Ve eğer bu işe yararsa, gerçekten de yıldızlara seyahat ediyor olmalıyız.” 

Kendi teknolojisine fazla mı yaklaşıyor? Yapay zekâyla ilgili o kadar çok sorun var ki nereden başlayacağımızı bilemiyoruz: deepfake’ler ve yanlış bilgiler; insan işlerinin yerini başkaları alıyor; muazzam enerji tüketimi; telif hakkı olan materyallerin kullanımı veya yapay zekânın biz insanların harcanabilir olduğuna karar verip meseleyi kendi eline alması.

Bu iyimserlik ne kadar geçerli?

Bir konuyu ele almak gerekirse, gelecekteki yapay zekâ veri merkezlerinin ihtiyaç duyacağı tahmin edilen su ve elektrik miktarı, özellikle de dünya kuraklık ve iklim kriziyle karşı karşıyayken, astronomik boyutlarda. Yapay zekâ nükleer füzyonu çözdüğünde, geriye bir gezegenimiz kalmamış olabilir. 

Hassabis, “Bunu düzeltmenin birçok yolu var,” diye yanıtlıyor. “Evet, yapay zekâ sistemleri için gereken enerji çok fazla olacak, ancak bu modellerden, iklim [çözümleri] için bile olsa, geri alacağımız miktar, enerji maliyetlerini çok aşacak.”

“Radikal bolluk”un “kitlesel işsizliği” çerçevelemenin başka bir yolu olduğu endişesi de var: Yapay zeka şimdiden insan işlerinin yerini alıyor. Birçok kişinin vaat ettiği gibi “bir daha asla çalışmak zorunda kalmayacağımız” zaman, bu aslında ekonomik gücümüzü yapay zekayı kontrol edene teslim ettiğimiz anlamına gelmiyor mu? 

“Çözmemiz gereken en önemli şeylerden biri bu olacak,” diye kabul ediyor. “Diyelim ki radikal bolluk elde ettik ve bunu iyi bir şekilde dağıttık, sonra ne olacak?”

Filozoflara ihtiyacımız var: Amaç nedir, anlam nedir?

Hassabis’in ergenlik çağının sonlarında iki oğlu var (İtalya doğumlu eşi moleküler biyolog). Gelecekleri için ne öngörüyor? “Bu, benim büyüdüğüm döneme biraz benziyor; ev bilgisayarları çevrimiçi oluyor. Elbette bundan daha büyük olacak, ama yeni teknolojiyi benimsemeniz gerekiyor… Eğer bu şeyleri kullanmada bir uzman, bir nevi ninja olursanız, bu araçlarda iyi olan insanları gerçekten güçlendireceksiniz.”

Ancak ninja olmayanların da bir yeri olacak: “Böyle bir şey ortaya çıktığında dünyanın nasıl görünmesi gerektiğini düşünecek harika filozoflara ve ekonomistlere ihtiyacımız var. Amaç nedir? Anlam nedir?” 

Spor, meditasyon, sanat gibi yalnızca fayda odaklı olmayan birçok şey yaptığımızı belirtiyor. “Toplum olarak bu alanlara daha da fazla eğileceğiz çünkü bunu yapacak zamanımız ve kaynaklarımız olacak.”

Hassabis’in DeepMind, ilaç keşif şirketi Isomorphic Labs ve bitmek bilmeyen kamuoyu görünümleri arasında başka şeylere bu kadar zaman ayırabildiğini görmek zor. “Haftanın yedi günü, çalışmadığım pek zamanım yok,” diye itiraf ediyor. “Çocuklarımla oyun oynayarak, masa oyunları oynayarak vakit geçiriyorum ve bu en eğlenceli zamanlarımdan biri.” Onların kazanmasına izin vermediğini söylüyor. “Çok rekabetçi oynuyoruz.”

Hala satranç oynuyor

Ayrıca Liverpool FC’de sezonluk bilet sahibi ve “yılda altı, yedi maça” gidebiliyor. Hâlâ internette satranç oynuyor – “Zihinsel olarak spor salonuna gitmek gibi bir şey.” Ve görünüşe göre iyi bir poker oyuncusu. Nobel ödülünü kazandıktan sonraki geceyi Magnus Carlsen ve bazı dünya poker şampiyonlarıyla bir poker gecesi düzenleyerek kutlamış. “Başka bir evrende profesyonel bir oyuncu olabilirdim.”

Yani, gelecek hakkında endişeniz yok mu? “Ben temkinli bir iyimserim,” diyor. “Yani genel olarak, eğer zamanımız olursa, insan yaratıcılığına inanıyorum. Sanırım bunu doğru yapacağız. Ayrıca, insanların sonsuz bir şekilde uyum sağlayabileceğini düşünüyorum. Yani, bugün nerede olduğumuza bakın. Beyinlerimiz avcı-toplayıcı bir yaşam tarzı için evrimleşti ve modern medeniyetteyiz. Buradaki fark, Sanayi Devrimi’nden 10 kat daha büyük ve belki de 10 kat daha hızlı olacak olması.” Sanayi Devrimi herkes için kolay bir yolculuk olmadı, diye itiraf ediyor, “ama keşke olmasaydı da olmazdı. Elbette bu aksaklıkları en aza indirmeye çalışmalıyız, ancak bir değişim olacak – umarız daha iyiye doğru.”